Nhận biết (M1)

• A.

  that has been trained on large amounts of text data

• B.

  being trained based on a wide variety of data

• C.

  which using deep learning techniques on extensive data sets

• D.

  to be trained by a massive data set of text

Giải thích đáp án:

A. that has been trained on large amounts of text data - ĐÚNG: Đây là mệnh đề quan hệ xác định bổ nghĩa cho danh từ "neural network architecture". Cấu trúc: "...architecture [that has been trained...]" (kiến trúc cái mà đã được huấn luyện...).

B. being trained based on a wide variety of data - SAI: Cụm phân từ "being trained" thường diễn tả hành động đang diễn ra hoặc bị động rút gọn, nhưng xét về ngữ pháp và tính mạch lạc, mệnh đề quan hệ (A) rõ ràng và chuẩn xác hơn trong văn phong định nghĩa.

C. which using deep learning techniques on extensive data sets - SAI: Sai ngữ pháp. Sau đại từ quan hệ "which" phải là một động từ chia thì (ví dụ: which uses), không thể dùng V-ing (using) ngay lập tức nếu không có to be.

D. to be trained by a massive data set of text - SAI: Cấu trúc "to be trained" chỉ mục đích hoặc tương lai, không phù hợp để mô tả đặc điểm đã hoàn thành của mô hình

Dịch:

CHAT GPT – TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Chat GPT là một mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi OpenAI, sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo ra những phản hồi giống con người đối với các câu hỏi hoặc yêu cầu bằng văn bản. GPT là viết tắt của “Generative Pre-Trained Transformer”, là một loại kiến trúc mạng nơ-ron đã được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu văn bản.